Consultoria Técnica - Treinando e selecionando candidatos

A Farmly é uma startup do ramo de café, que conectar produtores aos compradores internacionais. Eles me contrataram em 2021 para oferecer uma consultoria técnica para sua equipe de tecnologia.

Tivemos reuniões semanais com o time para treinamentos em tecnologia aplicada ao cenário da empresa. Falamos sobre:

• Scrum
• Processo de Discovery até o Delivery
• ReactJS
• Testes automatizados
• CI/CD

E na nossa ultima interação me foi solicitado selecionar e avaliar candidatos para o cargo de desenvolvedor fullstack. Já tinha feito esse papel nas empresas que trabalhei como líder, mas para uma empresa terceira como serviço foi minha primeira oportunidade.

• Solicitei aos candidados que pegassem algum projeto do portfólio para apresentarem seu funcionamento e arquitetura, descrevendo as escolhas técnicas. Como a empresa tinha foco em ReactJS, NodeJS e o uso de GraphQL, colocamos essas tecnologias como opcionais, deixando claro que seriam diferenciais importantes.
• Os candidados apresentaram projetos bem interessantes, além de falarem sobre as tecnologias que já trabalharam.
• No final para testar o desenvolvimento na prática apliquei um teste de código:

Teste

O que o código abaixo faz e ele está certo?

function run(input: string) {
 let depth = 0;

 for (let c of input) {
   if (c === "(") {
     depth++;
   } else if (c === ")") {
     depth--;
   }
 }

 return depth === 0;
}

console.log(run("(()"))
console.log(run("(())"))

Solução

• O código testa se a string recebida possui o número certo de parênteses e retorna true ou false
• Porém, está errado porque não vê o caso de que encontra ")" sem ter aberto o parênteses;

function run(input: string) {
 let depth = 0;

 for (let c of input) {
   if (c === "(") {
     depth++;
   } else if (c === ")") {
     if (depth <= 0) {
       return false;
     }
     depth--;
   }
 }

 return depth === 0;
}

console.log(run(")(")) // false
console.log(run("(())")) // true

Feedbacks

Para todos os candidados dei feedbacks do C.V., Portfólio, LinkedIn, Github... Infelizmente isso não acontece em todos os processos o que é uma pena.